研究課題
基盤研究(C)
本研究では，肥育牛の脂肪交雑値を評価するために，生牛から計測した超音波エコー画像のテクスチャ情報と，その独立成分分析に基づく脂肪交雑値の推定に取り組む．推定にはニューラルネットを利用する．構築したアルゴリズムを評価するために，肥育牛から計測した実データを用いて評価実験を行った．その結果，提案するアルゴリズムによる推定値と実測値との相関はR=0.7となり，同じデータに対して従来手法である主成分分析を用いた結果R=0.62よりも高い推定精度を実現することができた．また，専門技術者による推定に匹敵する推定精度を有することも明らかになった．
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Proceedings of the 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing
ページ: 1-4
Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
ページ: 1622-1627
巻: 1 ページ: 1622-1627
巻: 1 ページ: 1-4
