| 研究課題/領域番号 |
23500350
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 島根大学 |
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研究代表者 |
内藤 貫太 島根大学, 総合理工学研究科(研究院), 教授 (80304252)
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| 研究分担者 |
吉田 拓真 鹿児島大学, 大学院・理工学研究科, 助教 (80707141)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2011年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 平滑化 / 関数推定 / パターン認識 / 機械学習 / 高次元小標本 / 生物統計 / 漸近理論 / 特徴選択 / 高次元 |
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| 研究概要 |
関数推定をツールとした機械学習と生物統計の横断的研究として、深化研究（理論研究）、展開研究（方法論開発）、および応用研究を定めたエフォートに基づき進めた。深化研究では論文5本が出版され、当初の計画以上の進捗を得た。展開研究では、論文3本が出版され、当初の計画通りの成果が得られた。応用研究では、ヒト胎児データへの応用を念頭に、ある種の擬等角写像の歪曲度の極限分布を導出した。また非線形回帰手法であるLMS法を非線形多変量回帰の枠組みに拡張したLMSR法を考案し、ヒト胎児データの解析に果敢に応用した。
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