| 研究課題/領域番号 |
23500813
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
応用健康科学
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| 研究機関 | 高崎健康福祉大学 |
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研究代表者 |
竹内 裕之 高崎健康福祉大学, 健康福祉学部, 教授 (00348129)
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| 研究分担者 |
倉林 正彦 群馬大学, 医学系研究科, 教授 (00215047)
児玉 直樹 高崎健康福祉大学, 健康福祉学部, 准教授 (50383146)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2011年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 健康データマイニング / 個人健康管理 / 時系列データ解析 / 遅延相関分析法 / クラウドコンピューティング / 個人健康管理システム / 時系列相関解析 / クラスタ解析 |
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| 研究概要 |
個人の日々のエネルギー消費・摂取量と体脂肪率変化の時系列相関解析において、最大の相関係数をもたらすエネルギー消費・摂取量の時系列加算処理の重み付パターンを求めた。重み付パターンは２つのパラメータで表現され、その組み合わせが個人の健康に関する特質を表すとの想定の元に解析を行った結果、（１）ある個人の長期的な時系列データにおいて、加齢や季節に関係なくパラメータの組み合わせはある偏りを示す、（２）複数の被験者の時系列データでは、パラメータの組み合わせは大きく２つのグループに分かれる傾向がある、ことなどが判った。
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