| 研究課題/領域番号 |
23530968
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
実験心理学
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| 研究機関 | 独立行政法人大学入試センター |
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研究代表者 |
大津 起夫 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 教授 (10203829)
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| 研究分担者 |
宮埜 壽夫 大学入試センター, 研究開発部, 教授 (90200196)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-28 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 潜在変数 / 並列計算 / テスト理論 / 因子分析 / スプライン / テスト等化 / 計量心理学 / 非線形最適化 / 欠測値 / 学力テスト / 多変量統計モデル / 計量心理 / 多変量データ解析 / 記号処理 |
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| 研究成果の概要 |
心理学をはじめとする行動諸科学の研究においては，多変量統計データの統計的分析が，研究を進める上で重要であり，適用領域の拡大とともに分析対象となるデータの規模も急速に大型化してきている。本研究においては，近年進展の著しいコンピュータの並列処理機能（マルチコア化）を前提に，これまで心理統計および心理測定分野で開発されてきた統計モデル（特に，大規模な非線形の潜在変数モデル）の推定法の高速化をおこなった。また，大規模なテストデータを対象としてモデルの推定を行い，特に試験問題の潜在構造と難易度比較についての分析例をした。非線形因子分析モデルの推定においては，6コアＰＣ上で，3倍超の高速化を実現した。
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