| 研究課題/領域番号 |
23590629
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
医療社会学
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| 研究機関 | 関西医科大学 |
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研究代表者 |
渡辺 淳 関西医科大学, 医学部, 准教授 (40148557)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2012年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2011年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
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| キーワード | 医療情報学 / 診療記録 / 意思決定 / 展開予測 / バスケット分析 / APML / 自然言語処理 / 非構造化データ / 社会医学 / 情報セキュリティ / 意志決定 / 行動予測 / 道筋解析 / 暗黙知 / 形式知 / 自然文解析 / 診療チーム |
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| 研究概要 |
診療チームにおける意思決定の道筋解析と展開予測法を確立するために、非構造化データである日本語自然文で記載された診療記録のアセスメント記述の解析にAPMLとアソシエーション分析を適用した。診療記録のアセスメント記述から予測した診療計画と、実際の処置・処方との比較から、主にアソシエーション分析を用いた隠蔽情報・暗黙知の顕在化によって的中率の向上(40%前後->60～70%)が示された。他方、自然文処理精度の重要性が判明したため、異なったアルゴリズムを組み合わせた構文解析法を開発して日本語自然文の処理過程に導入し、予測精度を向上させ（的中率約80%）、意思決定の過程と展開の予測を概ね可能とした。
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