| 研究課題/領域番号 |
23590812
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
公衆衛生学・健康科学
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| 研究機関 | 国際医療福祉大学 |
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研究代表者 |
大東 貴志 国際医療福祉大学, 大学病院, 教授 (80185371)
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| 研究分担者 |
中島 淳 東京医科大学, 医学部, 教授 (10167546)
水野 隆一 慶應義塾大学, 医学部, 講師 (60383824)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-28 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2013年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2012年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2011年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 前立腺癌 / スクリーニング / ノモグラム / バイオマーカー / PCA-3 スコア / 前立腺がん / 腫瘍マーカー / 予測因子 / 臨床的重要がん |
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| 研究成果の概要 |
PSA20ng/mlで初回生検を受けた患者について、生検前にPSA関連マーカーおよび尿PCA3スコアを測定した。ROC解析では、PCA3スコアは、すべての前立腺がん予測、陽性コア数が3以上の予測においてPSA関連マーカーより高いAUCを示した。一方、要治療癌の予測においては単独ではF/T比が最もAUCが大きかった。多変量ロジスティック解析で有意の、PCA3スコアとF/T比を組み合わせてノモグラムを作成したところ、これによる前立腺要治療癌予測AUCは、単独因子よりも高かった。このノモグラムを臨床応用することにより、過剰診断、過剰治療を回避できる可能性が示された。
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