| 研究課題/領域番号 |
23650049
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
|
|---|
| 研究機関 | 京都大学 |
|---|
研究代表者 |
小山田 耕二 京都大学, 高等教育研究開発推進機構, 教授 (00305294)
|
|---|
| 研究分担者 |
土佐 尚子 京都大学, 情報環境機構, 教授 (40521117)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2011年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | 可視化 / ボリュームレンダリング / 効能 / 機能的MRI / 解像度 |
|---|
| 研究概要 |
本研究では、ボリュームレンダリング向け評価手法の要素技術として、脳機能計測とアンケート調査を使った評価手法の開発し、データ値を色値に変換する際のカラー・グレイスケールの利用がデータ理解に及ぼす影響や複数画像を提示した際の脳賦活領域の存在についての確認に適用しその有用性を確認した。
|
