| 研究課題/領域番号 |
23650074
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
坂本 比呂志 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (50315123)
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| 研究分担者 |
久保山 哲二 学習院大学, 計算機センター, 教授 (80302660)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | データ圧縮 / データマイニング / 簡潔データ構造 / グラフ構造 / 情報抽出 / パターン発見 / マイニング |
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| 研究概要 |
あまりにも巨大なテキストは読むことができないデータとほぼ同じであり、このようなデータの洪水に立ち向かうためには、次世代情報基盤技術の確率が急務である。本研究は、これまでに申請者が開発した、テキスト中のパターンの関係を保存しながら圧縮する技術をマイニングに応用することで、GB超の巨大テキスト同士の直接比較を可能にし、超大規模テキストからの知識発見を実現する。
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