| 研究課題/領域番号 |
23650083
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
小野 順貴 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (80334259)
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| 研究分担者 |
嵯峨山 茂樹 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (00303321)
鎌本 優 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 (00418550)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2011年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 音声情報処理 / 音響信号符号化 / 符号化 / スペクトログラム / 振幅 / 位相 / 位相復元 / 音楽構造解析 |
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| 研究概要 |
本研究では、新しい高効率音響信号符号化を目指し、以下の成果を得た。1)量子化された振幅・位相スペクトログラムから高音質に波形を合成するために、範囲制限位相復元という新しい手法を考案した。2)音楽信号などに典型的にみられるスペクトログラム繰り返し構造を符号長最小規準で自動的に推定する手法を考案した。3)人間の聴覚が位相に対して感度が低いことを利用し、ステレオ音響信号の位相スペクトログラムに情報を埋め込む高耐性音響電子透かしアルゴリズムを考案した。
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