| 研究課題/領域番号 |
23650090
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
|
|---|
| 研究機関 | 大阪府立大学 |
|---|
研究代表者 |
岩村 雅一 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80361129)
|
|---|
| 研究分担者 |
日浦 慎作 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (40314405)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2011年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
|
|---|
| キーワード | パターン認識 / 符号化開口 / コンピュテーショナルフォ トグラフィ / ぼけ / ぶれ / 文字認識 / 標識認識 / 局所特徴量 / コンピュテーショナルフォトグラフィ / テンプレートマッチング / 符号化撮像 |
|---|
| 研究概要 |
文字や物体などを撮影してコンピュータで認識する機会が増えている。撮影した画像にぼけやぶれが生じることが少なくないため、このような劣化があっても問題なく認識できる方法が求められる。しかし、コンピュータでものを認識する研究では、画像にぼけやぶれが無いことが想定されることが多く、激しいぼけやぶれに対して頑健な認識方法はなかった。そこで本研究では、特にぼけに注目して、文字などが激しくぼけていても正しく認識できる方法を提案した。
|
