研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では、写っているもののラベルが付いた大量の画像群から、対象物体の領域を自動抽出すると同時に、物体認識・検出器を学習する手法について検討する。学習用画像は、対象物体の外接矩形や物体領域を与える必要はなく、画像に対するラベルが与えられればよく、人手でも容易に付与可能であり、Flickr や文字字幕つき映像などからも大量に取得可能である。物体領域を自動抽出することにより、画像合成などにも利用できる上、より精密な認識・検出器の実現が可能となる。
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電子情報通信学会誌
巻: Vol.96, No.1 ページ: 58-59
110009586270
IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology
巻: 未定 号: 6 ページ: 1054-1069
10.1109/tcsvt.2013.2248991
巻: Vol.95, No.1 ページ: 68-73
110008898152
Image and Vision Computing
巻: Vol.30, No.1 ページ: 1-14
Journal of Real-Time Image Processing
巻: - 号: 3 ページ: 1-20
10.1007/s11554-012-0280-7
Pattern Recognition Letters
巻: 32 号: 14 ページ: 1902-1911
10.1016/j.patrec.2011.07.027
Multimedia Tools and Applications
巻: 2011 号: 3 ページ: 1-23
10.1007/s11042-011-0870-6
Computer Vision and Image Understanding
巻: 116 ページ: 378-395