| 研究課題/領域番号 |
23656255
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 公立はこだて未来大学 |
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研究代表者 |
高橋 信行 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (70206829)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2011年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 信号処理 / 動的知識モデル / ゲーム探索木 / ストリームデータ / 拡張カーネル法 / オーバレイネットワーク / 自由視点映像処理 / 動画像認識 |
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| 研究概要 |
大規模実世界のデータから事前情報を必要としない動的な知識の発見・抽出のための動的知識モデルを提案した.発見・抽出後であっても,外部からのデータが無くなっても自律的にその確度を高めるように知識構造が変化する動的知識モデルを用いて,事前知識を必要としない画像認識法を開発した.知識発見の過程はゲーム木探索を拡張して実装した.評価実験のため,二つの動画像からの同一標的検出システムの開発した.
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