| 研究課題/領域番号 |
23700006
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
情報学基礎
|
|---|
| 研究機関 | 東北大学 |
|---|
研究代表者 |
全 眞嬉 東北大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (80431550)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2012年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2011年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
|---|
| キーワード | アルゴリズム / 計算理論 / 知識検出 / 情報システム |
|---|
| 研究概要 |
本研究の目的は医療データにおける現在の精度限界を打破するための可視化知識抽出モデルの提案、理論研究、システムの構築である。
医療画像データ認識の為に、画像切り出し問題を、最大重み領域問題としてアルゴリズムを与えた。基本領域の分割可能な和集合で表される領域族に対する最大重み領域問題について効率的なアルゴリズムを提案した。本結果と交差を許した和集合領域の最適切り出し問題におけるNP困難性を比較すると,計算量と幾何学的性質の関連の解明として学術的に興味深い結果を示した。
|
