研究課題
若手研究(B)
次世代のヘテロ型アーキテクチャ上での大規模データ処理の実現のための基盤技術の確立を目的として,GPUを搭載したヘテロ型クラスタ計算機向けのMapReduce処理系の研究開発を進めた.TSUBAME2.0スーパーコンピュータ上で256ノード,768GPUを用いて,MapReduceモデルを採用したグラフ処理アプリケーションを対象に実行し,大規模実行における性能のスケーラビリティ,ボトルネックを明らかにし,さらに次世代の超大規模データ処理基盤の実現のための礎を築いた.
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https://github.com/koichi626/hadoop-gpu.git