| 研究課題/領域番号 |
23700117
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
新田 直子 大阪大学, 工学(系)研究科(研究院), 講師 (00379132)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2012年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2011年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
|---|
| キーワード | 人物画像検索 / 適合性フィードバック / 共起関係 / クラス分類 / 能動学習 / 構造化 / 人物の共起関係 |
|---|
| 研究概要 |
家族や友人などが頻繁に共に撮影される集合写真コレクションから特定人物を含む画像を人物の共起関係を考慮して検索するシステムを構築した。画像内の各人物の顔の見た目とその共起関係を同時に表現する人物共起特徴空間において、検索対象人物を含む画像と含まない画像を分類するクラス分類器を訓練する。このクラス分類器により検索対象人物を含むと判定された画像を検索結果としてユーザに提示し、ユーザが少数の画像にフィードバック情報として与える正解／不正解情報に基づきクラス分類器を再度訓練する。1791枚の集合写真からの32名の人物の画像検索の結果、5回のフィードバック後、平均精度が20%から70%に向上した。
|
