| 研究課題/領域番号 |
23700165
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
竹内 一郎 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (40335146)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2011年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | machine learning / bioinformatics / statistics / 機械学習 / マイクロアレイ / 多変量検定 / サポートベクトルマシン |
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| 研究概要 |
本研究では、マイクロアレイデータなどに代表される網羅的遺伝情報から抽出した情報の統計的信頼性を評価するための多変量二標本検定のアルゴリズム構築と実装を行った。開発したアルゴリズムは機械学習技術に基づいており, 高速に抽出された知識の信頼性を計算することができる。本研究の成果は、生命科学研究の推進に有益である。
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