研究課題
若手研究(B)
距離学習は,ネット上のニュース記事のカテゴリ分けやショッピングサイトにおける商品の推薦など様々なデータを機械的に分類するアルゴリズムの構築に役立つ要素技術である.本研究では,この距離学習における問題点として,訓練データ獲得のための人的コストと学習に要する計算コストを取り上げ,これらを削減するための各種アルゴリズムを構築した.また,応用例として,外れ値検出システムによるネットワークトラフィックデータからの異常発見システムを構築した.
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