| 研究課題/領域番号 |
23700169
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
加藤 丈和 京都大学, 情報学研究科, 研究員 (30362859)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2012年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2011年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 人物行動推定 / HEMS / 電力変動予測 / 異常検出 / ホームエネルギーマネジメントシステム / エネルギーの情報化 / Switching systems / 電力変動パターン予測 / Kalman Filter |
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| 研究概要 |
本研究の目的は、家庭内の電力使用パターンから、個々の電気機器の状態や家電を使用する生活者の行動を推定し、機器や配線の異常検出、余剰電力や消し忘れ電力の推定アルゴリズムの開発である。そのために、電気機器の電力パターンのような、使用者の操作などによる不連続な状態変化と、過渡現象のような連続的な状態変化を記述する時系列モデルを確立しその学習手法を開発した.また,複数の家電の時系列モデルの相互作用を解析,学習し,家電を使用する人物の行動を推定する方法を開発した。
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