| 研究課題/領域番号 |
23700181
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 青山学院大学 |
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研究代表者 |
大原 剛三 青山学院大学, 理工学部, 准教授 (30294127)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 社会ネットワーク / コミュニティ抽出 / グラフマイニング / データマイニング / 情報工学 / ウェブマイニング |
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| 研究概要 |
本研究では，代表的なマイクロブログサービスであるTwitter上の社会ネットワークを対象に，タグ情報，投稿記事中の特徴語，トピック推定の結果を利用した情報拡散ネットワーク抽出，およびグラフマイニング技術を利用した情報拡散ネットワークの融合のための方法を提案し，部分的に重複する興味の対象が異なる複数のコミュニティの融合体（多重コミュニティ）を抽出した．また，その特徴分析のために，情報拡散時の速度が変化する点を精度よく検出する手法を提案した．
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