| 研究課題/領域番号 |
23700212
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究科(研究院), 准教授 (70325570)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-28 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 画像情報処理 / テンソル / 行列 / 低ランク近似 / 一括処理 / 核ノルム / ベクトル / 次元削減 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，異形状テンソルデータの一括処理の実現を目的として，行列の一般化低ランク近似の対称化，2次元主成分分析の非反復近似解法，次元数の異なるベクトルデータの次元削減，サイズの異なる行列データの同時低ランク近似，核ノルム最小化による行列データの同時低ランク近似などのテンソルデータ解析手法を開発し，その有効性を，顔画像などの実際のテンソルデータを用いた実験で検証した．
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