| 研究課題/領域番号 |
23700266
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 鳥取大学 |
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研究代表者 |
木村 周平 鳥取大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20342777)
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2013年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2012年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2011年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 遺伝的アルゴリズム / 遺伝子ネットワーク同定 / S-systemモデル / Vohradskyモデル / 進化的アルゴリズム / 遺伝子ネットワーク / 制約付き関数最適化 / S-system |
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| 研究概要 |
本研究ではまず，制約無しの関数最適化のための任意の進化的アルゴリズムを，等式制約を持つ関数最適化のために拡張する方法を提案した．具体的には交叉によって生成される子個体の確率密度分布に着目し，これに基づく子個体をマルコフ連鎖モンテカルロ法を利用して生成することで，等式制約を満たす領域のみの子個体生成を実現した．この手法を利用して遺伝子ネットワーク同定の精度改善を試みる予定であったが，遺伝子ネットワーク同定問題を等式制約付き非線形関数最適化問題として定式化しなくても充分精度の高い同定が可能であることが判明した．そのため上記の最適化方法を使わない，主に２種類の遺伝子ネットワーク同定法を開発した．
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