研究課題
若手研究(B)
爆発的なペースでオーミクス実験データが蓄積し続ける中、研究者がそれらのデータを論文や様々なデータベースの内容に照らし合わせつつ仮説を構築するステップが生命科学研究における深刻なボトルネックとなっている。本研究では、論文データベースおよび近年様々なプロジェクトで整備されてきたデータベース群のデータをネットワークの形式で表現することで、膨大なオーミクス実験データの解釈を支援するための情報技術開発を行った。
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すべて 雑誌論文 (22件) (うち査読あり 19件、 オープンアクセス 10件、 謝辞記載あり 7件) 学会発表 (63件) (うち招待講演 16件) 備考 (2件)
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