| 研究課題/領域番号 |
23760345
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
村松 大吾 大阪大学, 産業科学研究所, 特任講師 (00386624)
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| 研究協力者 |
橋本 侑樹 成蹊大学, 理工学部, 学生
関口 覚 早稲田大学, 先進理工学部, 学生
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2011年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | バイオメトリクス / マルチモーダル / 筆記動作認証 / オンライン署名認証 / ペン持ち方認証 / スコアレベル統合 / 機械学習 / 画像、文章、音声等の認識 / 暗号・認証等 |
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| 研究概要 |
本研究では署名筆記動作により個人を認証する手法に関し，従来のペン先の動きのみに注目するオンライン署名認証よりも高い精度を実現可能な筆記動作認証技術の開発を行った。開発手法では署名筆記時のペン先の動きのみならず、ペンをどのように把持しているのか、手をどのように動かしているのか、という手形状や行動・癖に関係する情報を1台のカメラから取得し，得られた映像を解析し、個人性の表れやすい特徴を抽出・利用することで、認証精度の向上を実現した．
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