研究課題/領域番号 |
23790619
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
病態検査学
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研究機関 | 山梨大学 |
研究代表者 |
吉村 健太郎 山梨大学, 大学院・医学工学総合研究部, 助教 (70516921)
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研究期間 (年度) |
2011 – 2012
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研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2012年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2011年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | 質量分析 / 学習機械 / がん診断 / 大気圧 / エレクトロスプレー / ベイズ統計学 |
研究概要 |
大気圧イオン化法である探針エレクトロスプレー法(PESI)を用いた質量分析により、ヒトがん組織の脂質のマススペクトルを取得する条件を検討した。同条件を用いてヒト腎細胞がんおよび、肝細胞がんの検体より約 3,000 セットのマススペクトルを収集し、それをトレーニングデータとしてベイズ推計に基づいた学習機械である dual penalized logistic regression machine (dPLRM) を教育し、盲験スペクトルの判定を行ったところ、病理診断結果と 90%以上一致する判定結果を得ることに成功した。
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