デジタルウェルビーイングに向けた情報選択行動支援

• 研究課題/領域番号: 23H00216
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 荒川 豊 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (30424203)
• 研究分担者: 鳥海 不二夫 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (30377775) ; 諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (70447580) ; 鈴木 貴久 津田塾大学, 総合政策学部, 准教授 (00774879) ; 中村 優吾 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (60809721)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 46,540千円 (直接経費: 35,800千円、間接経費: 10,740千円); 2025年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円); 2024年度: 9,880千円 (直接経費: 7,600千円、間接経費: 2,280千円); 2023年度: 10,010千円 (直接経費: 7,700千円、間接経費: 2,310千円)
• キーワード: 情報選好特性 / フィルタバブル / 情報的健康 / デジタルウェルビーイング / AIエージェント / パーソナリティ

研究開始時の研究の概要

現在、ユーザは、膨大なインターネットの中からシステムによって切り取られた部分的な情報を見ている状態であり、かつ、自分が見ている情報が一部であるということを認知していない状況である。 そうした課題に対して、自身の情報選好特性の認知を促すことで、フェイクを含めて多様な情報で溢れるデジタル社会におけるウェルビーイングを目指すものである。
情報選好特性の認知支援に向けて、本研究では、個々が持つ潜在的なパーソナリティとどのような関係性があるのかを明らかにするとともに、特定の情報選好を持つエージェントを介して他者の情報選好特性を理解できるようにする。