研究課題/領域番号 |
23H00341
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分40:森林圏科学、水圏応用科学およびその関連分野
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
五十嵐 圭日子 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (80345181)
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研究分担者 |
吉田 誠 東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 教授 (30447510)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
47,840千円 (直接経費: 36,800千円、間接経費: 11,040千円)
2024年度: 12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
2023年度: 23,140千円 (直接経費: 17,800千円、間接経費: 5,340千円)
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キーワード | 木材腐朽菌 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
脱炭素社会の構築に向けて、木質バイオマスの利用を高効率化する、今後建築が進むと考えられる木造のビル等建物の強度を保つ、さらに森林においてこのような木材腐朽菌が、どのような木材をどの程度分解するのかを知ることが急務となってきている。木材腐朽現象を単に「木が腐る」と受け止めるのではなく「木質バイオマスの化学的変換」や「森林における二酸化炭素貯留」という役割に気づくと、自然界における腐朽現象をより良く知ることが重要な学問領域であることが分かる。本研究は「木材はどのように腐朽されるのか?」を現代の科学レベルで今一度解き明かすことを目的とする。
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