研究課題/領域番号 |
23H00463
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (70400299)
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研究分担者 |
青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529)
大木 哲史 静岡大学, 情報学部, 准教授 (80537407)
西垣 正勝 静岡大学, 情報学部, 教授 (20283335)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
46,800千円 (直接経費: 36,000千円、間接経費: 10,800千円)
2024年度: 10,920千円 (直接経費: 8,400千円、間接経費: 2,520千円)
2023年度: 13,260千円 (直接経費: 10,200千円、間接経費: 3,060千円)
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キーワード | 画像,文章,音声等認識 / バイオメトリクス / ディープラーニング / 学習表現 / セキュリティ技術 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,深層学習時代における学習表現に基づく安全なバイオメトリクス技術の確立を目指す.具体的には,生体特徴に含まれる対象固有の特徴量の抽出,生体特徴に特有なパターンの学習,識別・分類を高精度に行う類似度評価などの基本アルゴリズム,なりすまし攻撃の検知や生体特徴の保護などのセキュリティ技術,生体特徴の詳細なパーツに基づく解析技術を体系化するとともに,それらに基づく応用研究を実施する.
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