情報統計が拓く地震モデリング数理基盤

• 研究課題/領域番号: 23H00466
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)
• 研究分担者: 廣瀬 慧 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40609806) ; 森川 耕輔 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 講師 (40824305) ; 加納 将行 東北大学, 理学研究科, 助教 (10739056) ; 伊藤 伸一 東京大学, 地震研究所, 助教 (10756331)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 46,020千円 (直接経費: 35,400千円、間接経費: 10,620千円); 2023年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
• キーワード: 地震 / 情報統計 / モデリング / サンプリング / サロゲートモデル

研究開始時の研究の概要

大規模モデルと大容量データを取り扱う地震学分野においては、まずは人間の頭脳によってモデルの概要を考案し、データに合うようにその修正を行うという手順が従来の定石であった。しかしながら、モデルとデータは大規模化の一途をたどっており、頭脳によるモデリングはもはや限界を超えていることが明白である。
本研究課題では、代替関数によって構築した大規模モデルの計算量を大幅に削減するサロゲートモデルの候補を網羅的に提案するモデルサンプリング技術、および解析対象に合わせて大容量データから解析すべきデータを自動選択するデータサンプリング技術を創出し、次世代の地震モデリングに資する情報統計数理基盤として体系化する。