研究課題/領域番号 |
23H00467
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
高前田 伸也 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (60738897)
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研究分担者 |
伊藤 創祐 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 准教授 (00771221)
金澤 輝代士 京都大学, 理学研究科, 准教授 (50759256)
吉岡 健太郎 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 講師 (20910566)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
46,540千円 (直接経費: 35,800千円、間接経費: 10,740千円)
2024年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2023年度: 8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
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キーワード | プロセッサアーキテクチャ / 近似計算 / 熱力学 / アナログ回路 |
研究開始時の研究の概要 |
近年、熱力学的コンピューティングと呼ばれる、熱力学的なゆらぎを活かした確率的計算パラダイムが注目されている。ゆらぎの熱力学の観点から、近似計算デバイスにおいて計算結果の不確実性と消費エネルギーのトレードオフがあることが見込まれる。本研究では、ゆらぎの熱力学に基づき、確率的な近似計算ハードウェアにおける計算結果の不確実性と消費エネルギーのトレードオフを理論的に明らかにし、非厳密デバイスを積極利用による高性能化と低消費電力化の恩恵を受けながら、信頼される計算結果が得られる確率的コンピューティング基盤の実現を目指して研究を行う。
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