| 研究課題/領域番号 |
23H00476
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
中澤 仁 慶應義塾大学, 環境情報学部(藤沢), 教授 (80365486)
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| 研究分担者 |
須山 敬之 大阪工業大学, 情報科学部, 教授 (80396134)
宮前 泰恵 (岸野泰恵) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, 主任研究員 (20466410)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
47,060千円 (直接経費: 36,200千円、間接経費: 10,860千円)
2024年度: 10,400千円 (直接経費: 8,000千円、間接経費: 2,400千円)
2023年度: 14,040千円 (直接経費: 10,800千円、間接経費: 3,240千円)
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| キーワード | 深層学習 / QoS |
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| 研究開始時の研究の概要 |
深層学習モデルのサービス品質(QoS)をクライアント側の非機能要求に基づいて動的に制御し、それらをよりよく満たすAI駆動基盤技術(AI-QoS)を確立する。実世界のダイナミックな様相に対して、深層学習技術を大規模に実用可能とするために、クラウド側での拡散・拡張的モデル生成技術とQoS適応的モデル駆動技術、およびエッジ側でのQoS適応的連合予測技術から成る基盤技術を開発する。
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