時空間を超えたインフォーマルな技能教育のための技術基盤に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23H00488
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 葛岡 英明 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (10241796)
• 研究分担者: 小池 英樹 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (70234664) ; 佐藤 洋一 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70302627) ; 角 康之 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (30362578) ; 山下 直美 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, 特別研究員 (70396141) ; 鳴海 拓志 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (70614353) ; 松本 啓吾 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (20909527)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 47,320千円 (直接経費: 36,400千円、間接経費: 10,920千円); 2024年度: 15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円); 2023年度: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
• キーワード: 技能教育 / インフォーマル学習 / 一人称視点 / 作業の分節化 / 一人称視点映像

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、熟練者が非熟練者に教示をする場面の記録から効果的な技能学習が行われた際の発話や動作パターンを利用して、自動的に教示記録を分節化・ラベル付けして要約する手法を実現し、時空を超えた技能伝承を可能にすることである。作業者の頭部搭載カメラによる一人称視点映像を作業単位毎に分節化し、ラベルを付け、教示用コンテンツを生成する。分節化やラベル付けは未だ挑戦的だが、インフォーマル学習の特徴に着目することで解決を図る。ファブラボの機器操作の教示に応用し、有効性を実験と分析で確認する。