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Fisher情報行列と記述長最小原理に基づく深層学習の理論

研究課題

研究課題/領域番号 23H00500
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分61:人間情報学およびその関連分野
研究機関九州大学

研究代表者

竹内 純一  九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

研究分担者 武石 啓成  九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (00963779)
三村 和史  広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (40353297)
村田 昇  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60242038)
長岡 浩司  電気通信大学, その他部局等, 名誉教授 (80192235)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス 採択後辞退 (2023年度)
配分額 *注記
48,230千円 (直接経費: 37,100千円、間接経費: 11,130千円)
2023年度: 28,080千円 (直接経費: 21,600千円、間接経費: 6,480千円)

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公開日: 2023-04-13   更新日: 2023-07-19  

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