研究課題/領域番号 |
23H00507
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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研究機関 | 奈良県立医科大学 |
研究代表者 |
今村 知明 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (80359603)
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研究分担者 |
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
杉山 雄大 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 室長 (20725668)
明神 大也 奈良県立医科大学, 医学部, 講師 (40823597)
西岡 祐一 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (50812351)
野田 龍也 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (70456549)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
46,670千円 (直接経費: 35,900千円、間接経費: 10,770千円)
2024年度: 9,230千円 (直接経費: 7,100千円、間接経費: 2,130千円)
2023年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
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キーワード | レセプト情報特定健診等情報データベース(NDB) / ビッグデータ / リアルワールドデータ / データベース / 死亡率、罹患率 |
研究開始時の研究の概要 |
レセプト情報・特定健診等情報データベース(NDB)は日本の保険診療の悉皆情報であるが、限界も多く研究には使えないとされてきた。申請者は、同一個人を紐づける名寄せ手法や、含まれる情報から死亡を特定する手法を開発してきた。NDBに残る問題点として、A.有用なアウトカムの設定、B.因果推論を実施する際の交絡因子の考慮の2点が困難であり、本研究ではこれらを解決する。これにより、死亡に加え日常生活動作や認知症進行度、健康寿命等をアウトカムとして患者単位で縦断的に解析できる。さらに、従来の交絡調整方法では調整できなかったバイアスを調整し因果推論を行える手法を開発し、RCTを補完し得る研究を実際に主導する。
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