| 研究課題/領域番号 |
23H00548
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分90:人間医工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
田中 聡久 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70360584)
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| 研究分担者 |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
矢田部 浩平 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20801278)
菅野 秀宣 順天堂大学, 医学部, 非常勤講師 (90265992)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
46,930千円 (直接経費: 36,100千円、間接経費: 10,830千円)
2025年度: 11,440千円 (直接経費: 8,800千円、間接経費: 2,640千円)
2024年度: 21,060千円 (直接経費: 16,200千円、間接経費: 4,860千円)
2023年度: 14,430千円 (直接経費: 11,100千円、間接経費: 3,330千円)
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| キーワード | ブレイン・コンピュータ・インタフェース / ブレイン・マシン・インタフェース / 定位的頭蓋内脳波 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
低侵襲な意思伝達BMI の実現に向けた大きな進歩を生み出すため，ユーザ負担の比較的低く，まだ実施例の少ない新しい侵襲計測であるステレオEEG（SEEG）を主たる計測・処理の対象とする．そして，脳内のネットワークダイナミクスを高解像度化できる信号処理技術，音声・言語の最新深層学習技術，そしてこれまでに蓄積した ECoG データの転移学習でSEEG を迎え撃つことで，音声意思伝達BMI を実現する．
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