研究課題/領域番号 |
23H00804
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
小区分07060:金融およびファイナンス関連
合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
奥井 亮 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (20563480)
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研究分担者 |
黒住 英司 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (00332643)
Jiang Peiyun 東京都立大学, 経営学研究科, 助教 (20906929)
柳 貴英 京都大学, 経済学研究科, 講師 (30754832)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,680千円 (直接経費: 13,600千円、間接経費: 4,080千円)
2023年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
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キーワード | 計量経済学 / 教師なし機械学習 / パネルデータ分析 / クラスタ解析 / 構造変化 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題は、クラスタ解析を経済データの分析に使用するための実装上の問題の解決と、クラスタ解析と構造変化点の計量経済理論における統合を目的としている。クラスタ解析は機械学習の代表的な手法の一つであり、標本をその特徴に応じていくつかのグループに分割する方法である。しかし、経済データではグループの数を前もって決めることが難しい。そこで、グループの数を誤って指定した上でクラスタ解析を行った場合の分析結果は、どのように解釈できるかを研究する。その際に、経済時系列分析における構造変化点の計量経済理論の知見を生かすことができると考えている。さらに、この二つの分野の理論的統合を目指す。
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