研究課題/領域番号 |
23H01413
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分21020:通信工学関連
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
岡田 啓 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 (50324463)
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研究分担者 |
和田 忠浩 静岡大学, 工学部, 教授 (00303529)
小林 健太郎 名城大学, 理工学部, 准教授 (40583878)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2023年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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キーワード | ディスプレイーカメラ可視光通信 / 敵対的サンプル / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
ディスプレイ-カメラ可視光通信の実現には,ディスプレイに表示される視覚情報を阻害しないために,人が視認できないようにデータ情報を重畳する必要がある.本研究では機械学習モデルにおける敵対的サンプルに着目する.敵対的サンプルは,微小変化する雑音のような摂動により,ある機械学習モデルを意図的に間違った予測をさせることができる.この事を利用し,視覚情報に人が視認できないように微小変化する摂動画像を重畳し,画像処理を行う機械学習モデルの出力がデータ情報を表すよう意図的に操作することでデータ情報の伝送を行う.機械学習モデルとして画像分類器と画像深度推定器を用いる.
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