研究課題/領域番号 |
23H01579
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分23030:建築計画および都市計画関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
本間 健太郎 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (90633371)
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研究分担者 |
山田 悟史 立命館大学, 理工学部, 准教授 (00551524)
安田 渓 京都大学, 工学研究科, 助教 (70874345)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円)
2023年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
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キーワード | VR / 注視 / 視覚情報 / Isovist / コンピューテーショナルデザイン |
研究開始時の研究の概要 |
歩行位置と注視点を高精度で取得でき、実験空間を瞬時に安価に変更でき、現実空間実験に近い被験者応答を得られる、建築計画学のためのVR(Virtual Reality)実験法を確立する。それにより得た大量の主観知覚データと、Isovistに代表される空間の可視性分析についての検討とを組み合わせて、確率的な注視・歩行モデルを開発する。これを用いて、例えば「乗換時の駅構内の分かりやすさ」「建物からの避難しやすさ」「高齢者施設の安全性と視覚的交流」「展示空間のシークエンシャルな魅力」などの視覚的評価を行うとともに、それらを高めるための空間最適化を行なう。
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