研究課題/領域番号 |
23H01642
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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研究機関 | 統計数理研究所 |
研究代表者 |
田中 未来 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (40737053)
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研究分担者 |
檀 寛成 関西大学, 環境都市工学部, 教授 (30434822)
伊高 静 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 助教 (80776336)
高橋 翔大 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (20981773)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
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キーワード | 最適化 / 画像処理 |
研究開始時の研究の概要 |
屋外においてドローン等を用いて撮影した航空画像から有用な情報を得るためには, ドローンの振動や天候の影響を除去した上で, 視差の違いに注意しながら複数の画像をうまく繋ぎ合わせる必要がある. 本研究課題では, この問題を最適化問題としてモデル化し, 効率よく解くアルゴリズムを開発することを目指す.
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