研究課題/領域番号 |
23H01652
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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研究機関 | 千葉大学 |
研究代表者 |
丸山 喜久 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (70397024)
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研究分担者 |
劉 ウェン 千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 (60733128)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円)
2023年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
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キーワード | 漏水検知 / 機械学習 / 干渉SAR時系列解析 / スマートメータ / 管網解析 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は,管路網全域に適用可能な早期漏水検知手法を開発することである.具体的には,スマートメータによる管網端部での水圧のモニタリングによって,水道管路の漏水の早期検知を実現させる.このために,(1)既往の漏水に関する素因・誘因の分析,(2)管網解析と機械学習による漏水箇所の予測,(3)実際の漏水データを用いた漏水検知手法の検証,の3項目に関して研究を進める.
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