研究課題/領域番号 |
23H01656
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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研究機関 | 山梨大学 |
研究代表者 |
宮本 崇 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (30637989)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
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キーワード | 衛星データ解析 / マルチモーダルデータ / 災害被害検知 / ハイブリッドモデル |
研究開始時の研究の概要 |
人工衛星による撮影画像を人工知能によって分析する技術は,災害被害を検知するための有力な手法である一方で,上空からは観測できない被害があることや,人工知能の有するブラックボックス性は手法上の本質的な限界として現れていた.このような限界を打破することを目的として,本研究では多種多様なデータを解析する人工知能と人間の有する演繹的知見が協調・融合しながら災害被害検知を行う手法を確立する.
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