研究課題
基盤研究(B)
本研究では、従来からあるようなデータベースに基づいた単なるスクリーニングや、目的物性に特化したデータベースに対して機械学習手法を適用するものではなく、性質の異なる複数のデータベースにそれぞれ潜在する物質科学的情報を抽出および融合し、多角的かつ高精度に目的物性を評価できる手法の開発を目指しています。本手法の精度は獲得する多数のデータによって担保されるため、複雑な合成実験の自律化により効率的なデータ獲得を行います。