研究課題/領域番号 |
23H02064
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分36020:エネルギー関連化学
|
研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
陣内 青萌 大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (40861042)
|
研究分担者 |
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2023年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
|
キーワード | 有機太陽電池 / 有機トランジスタ / 有機半導体 / グラフ機械学習 / π共役化合物 |
研究開始時の研究の概要 |
有機太陽電池(OSC)と有機トランジスタ(OFET)の二つの研究領域に焦点をあてたデータ駆動型材料開発を実施する.有機半導体材料の分子構造を切り口に,OSCとOFETの両分野でデバイス性能に影響を及ぼす分子構造の特徴をグラフ機械学習により解析を試みる.グラフ機械学習を通じて両研究領域における半導体分子構造-物性-デバイス性能の相関性を明確化し,OSCとOFETで良好な特性を得る鍵となる分子構造や物性を分析するとともに,両分野の分子設計指針の違いを定量化する.さらに,有望な新規候補材料を実験的に合成し,デバイス評価まで実施することで,学習モデルの実験科学的検証と有望材料の実発見を試みる.
|