研究課題/領域番号 |
23H02572
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分46010:神経科学一般関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
根東 覚 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (20301757)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
19,240千円 (直接経費: 14,800千円、間接経費: 4,440千円)
2023年度: 12,220千円 (直接経費: 9,400千円、間接経費: 2,820千円)
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キーワード | 視覚 / 情報処理 / 階層性 / 神経回路 / 2光子イメージング |
研究開始時の研究の概要 |
視覚情報は視覚特徴ごとに並列的・階層的に異なる経路に分かれて処理されると考えられている。例えば、頭頂葉へ至る背側経路、側頭葉へ至る腹側経路などが知られている。「形」の情報処理には腹側経路が関係し、個別のニューロンが表現する「方位選択性」すなわち「傾きを持つ線の情報」が統合されていくと考えられるが、「形の情報」を再生成する神経回路は未知である。本研究では、これまで私が取り組んできた「方位選択性」に関する研究をさらに推進させ、一次視覚野において抽出された「方位選択性」情報が統合され、形の知覚へと至る神経回路基盤をニューロン・シナプスレベルの解像度で明らかにする。
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