研究課題/領域番号 |
23H02781
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分51010:基盤脳科学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
井上 謙一 京都大学, ヒト行動進化研究センター, 助教 (90455395)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2023年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
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キーワード | スキル / 霊長類 / 大脳基底核 / ウイルスベクター / トレーシング |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、独自開発した双方向性多重蛍光越シナプストレーシング法や、神経路選択的な機能介入などの先端的ネットワーク解析法を駆使し、多様なスキルの習得と利用に関わる大脳皮質―大脳基底核ループの情報処理回路構造とその機能を解明することを目的とする。具体的には、順行性トレーシングと逆行性越シナプストレーシングを同時適用した双方向性多重蛍光トレーシングとAIや空間統計を利用したラベル解析により、皮質―基底核ループ回路における情報統合様式を明らかにする。このことにより、同回路の基本的役割の理解と、同回路が関与する運動・精神疾患の病態の理解に貢献する。
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