研究課題/領域番号 |
23H02832
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52030:精神神経科学関連
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
富田 博秋 東北大学, 医学系研究科, 教授 (90295064)
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研究分担者 |
菊地 紗耶 東北大学, 大学病院, 講師 (40455837)
小林 奈津子 東北大学, 大学病院, 助教 (80535146)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2023年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
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キーワード | 産後うつ病 / 個別化予防 / ゲノム / サイトカイン / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
産後うつ病の臨床経過は多様で、産褥期にうつ状態を呈し、その後、軽快するケースがある一方、産褥期が過ぎた後にうつ状態を呈するケースも多い。本申請研究は、妊娠中から産後2年間の気分変動、性ホルモン、炎症性サイトカイン、血中代謝産物情報からなる多層的な表現型情報、すなわち「フェノーム」により、産後うつ病を類型化し、類型化された病態を規定するゲノム要因を特定することで、多因子要因からなる産後うつ病の病態解明を目指すものである。更に、妊娠中に採取できる生体情報を元に、産後2年間の母親の精神状態の経過を機械学習予測するアルゴリズムを確立し、産後うつ病の個別化予防技術開発の基盤となる知見と学理の確立を行う。
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