研究課題/領域番号 |
23H03327
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分59040:栄養学および健康科学関連
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研究機関 | 岐阜大学 |
研究代表者 |
矢部 大介 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 教授 (60378643)
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研究分担者 |
堀川 幸男 岐阜大学, 医学部附属病院, 准教授 (10323370)
室谷 健太 久留米大学, 付置研究所, 教授 (10626443)
飯塚 勝美 藤田医科大学, 医学部, 教授 (40431712)
松本 晃太郎 久留米大学, 付置研究所, 助教 (60932217)
矢部 富雄 岐阜大学, 応用生物科学部, 教授 (70356260)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円)
2023年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
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キーワード | 地域コホート / 老年症候群予防 / 個別化栄養療法 / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
個々人の食習慣、運動習慣、腸内細菌叢等の情報をゲノム情報や基礎疾患の有無等と統合し、老齢症候群の発症・重症化予防を可能にしようとする個別化栄養療法に関する研究は未だ途に就いたばかりである。本研究では、慣習的に摂取する食品の種類や量と共に、運動習慣、個々人のゲノムや腸内細菌叢の情報、糖尿病や肥満症など基礎疾患の有無、病態に関連する種々のバイオマーカーの情報を統合し、サルコペニアや認知症、サルコペニアの発症・進展に与える影響を地域コホートデータの深層学習により明らかにし老齢症候群の発症・重症化予防に資する個別化栄養介入支援アプリを作出する。
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