研究課題/領域番号 |
23H03345
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60010:情報学基礎論関連
小区分60020:数理情報学関連
合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
渋谷 哲朗 東京大学, 医科学研究所, 教授 (60396893)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
16,770千円 (直接経費: 12,900千円、間接経費: 3,870千円)
2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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キーワード | 差分プライバシー / 情報量理論 / アルゴリズム / ビッグデータ / 個人情報保護 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、情報量理論的な側面から近年脚光を浴びている差分プライバシー技術のビッグデータ適用性を情報量最適な差分プライバシー技術を実現することを目指し、以下の4つの課題の究明に取り組む。 1) データ圧縮加工による差分プライバシー技術の高効率化 2) 不可逆圧縮誤差活用による差分プライバシーの高精度化 3) 差分プライバシー情報量理論の構築 4) これらの新技術の実応用への展開
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