研究課題/領域番号 |
23H03357
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
小区分61030:知能情報学関連
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 中央大学 |
研究代表者 |
樋口 知之 中央大学, 理工学部, 教授 (70202273)
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研究分担者 |
大草 孝介 中央大学, 理工学部, 准教授 (30636907)
中村 和幸 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (40462171)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2023年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
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キーワード | 時系列解析 / 深層確率モデル / 異常検知 / マルチチャンネルデータ / 変分推論 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では、教師無し学習あるいは自己教師あり学習の枠組みで、我々が開発してきた二つの要素技術、a) 新規の学習アルゴリズムを含む逐次変分オートエンコーダをベースにした深層確率モデルと、b) 異常検知向きのAttention機構を用いた深層学習の、 a) と b)を統合することを目指す。
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