研究課題/領域番号 |
23H03399
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
北川 博之 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 教授 (00204876)
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研究分担者 |
天笠 俊之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531)
塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 准教授 (90775248)
堀江 和正 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112)
橋本 武彦 (BouSavong) 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (80910760)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2023年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
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キーワード | ビッグデータ / トレーサビリティ / 来歴 / 複合的ビッグデータ処理 |
研究開始時の研究の概要 |
ビッグデータ活用の進展に伴い,データ処理の高度化・多様化が進んでいる.データベース,ストリーム処理,ビッグデータ分析,機械学習,メディア処理等の処理様式を組み合わせた複合的ビッグデータ処理が一般的になりつつある.このようなシステムを社会基盤として活用していく上で,処理のトレーサビリティを如何に担保するかが重要な課題となる.本研究では,複合的ビッグデータ処理において,「処理結果がいつどの処理によってどのデータに基づき何故生成されどう信頼できるか」を的確に把握できるパーベイシブトレーサビリティの実現を目指す.コアとなるモデル,概念を定式化し,実現のための要素技術とシステム技術を明らかにする.
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