研究課題/領域番号 |
23H03400
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
加藤 誠 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00646911)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2023年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
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キーワード | 情報検索 / 機械学習 / ランキング学習 / エンティティ検索 |
研究開始時の研究の概要 |
近年の情報検索研究の多くは大量の利用者データおよび専門の検索チームを前提に行われており,十分なデータや人的資源を持たない検索サービスでは情報検索の先端技術が活かされていない.本研究課題の目的は,資源の多寡による検索システムの性能格差を是正するために,(1) 汎用検索アルゴリズムを開発することで利用者データを用いることなく検索システムの性能を向上させ,(2) 汎用ユーザモデルを開発することで低資源下においても検索システムの評価を可能にし,(3) 汎用検索アルゴリズムと汎用ユーザモデルを利用して検索システムを構築するシステム(AutoIR)によって高性能な検索システムの構築を容易にすることである.
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